赛题展示

世界不是一次写完的程序，现实里也总有一些等待修复的“Bug”：绕远的流程、没被满足的需求，以及那些大家习以为常、其实完全可以更好的小麻烦。它们看起来不够宏大，却可能藏着一个真正有人需要的产品，甚至成为一次创业的起点。

本赛题，希望你从生活、学习或生产场景中找到一个真实问题，找到真正被它困扰的人，再把解决方案做成一个能运行、能体验、能验证的产品。我们不只想看到一个在台上跑通的 Demo，更期待它走进真实场景，听见用户的声音，在一次次反馈中继续迭代、继续生长。

这一次，别只提交作品——给现实打个真正有用的补丁。

如果你觉得图书馆只是一个“放书 + 自习”的地方，那它可能已经太久没有更新版本了。

想象一下：书架会不会主动把你感兴趣的知识推到面前？一篇论文能不能顺着引用关系变成一张可以探索的知识地图？找不到座位的时候，空间能不能自己告诉你哪里最适合学习？甚至，当你不知道“自己到底想找什么”时，图书馆能不能先理解你的问题，再带你走向一个原本不会遇见的答案？

别急着给图书馆做一个新的管理系统。我们更想让你重新想象：如果今天才第一次发明图书馆，它应该是什么样？

它可以拥有 AI 馆员、会生长的知识地图、属于每个人的第二大脑；可以让一本沉睡在书架上的书重新被发现，让两个研究相似问题的人意外相遇，也可以重新设计阅读、自习、科研、空间乃至人与知识相遇的方式。

软件、硬件、AI、智能体、交互装置、空间设计……方式不限。

你不需要让图书馆变得更像一个“智能图书馆”。

我们想让你做的，是hack掉这座存在了几百年的老东西，发布它的下一个新版本。

我们正在进入一个越来越“懂你”的世界。

算法知道你喜欢听什么、想看什么、可能买什么，地图告诉你最快怎么走，推荐系统把最符合你口味的东西不断送到眼前。生活因此变得更方便，也变得越来越容易被预测。

可很多真正有意思的事情，偏偏不是被推荐出来的。

一本误打误撞翻开的书，一条临时拐进去的小路，一场和陌生人的偶然交谈，一个原本完全不了解、却突然沉迷进去的新领域——我们记住的很多瞬间，都来自计划之外。

所以这一次，我们想邀请你反过来和算法玩一次。

不要继续猜“用户下一步想要什么”，试着创造一些他们自己都没想到会遇见的东西。

你可以设计一种新的推荐方式，让人主动走出信息茧房；可以创造一次陌生人之间恰到好处的相遇；可以让校园里熟悉的角落突然拥有新的玩法；也可以做一个带你随机探索知识、兴趣、城市甚至自己生活的产品。

它可以是 AI、游戏、社交产品、硬件、空间装置，也可以是一套从未出现过的交互机制。

我们不在乎它是否足够“精准”。

我们更想知道：

在一个什么都试图预测你的时代，技术能不能不只负责给出答案，也负责打开新的可能？

这一次，别把世界变得更确定。

制造一点意外。

开发一个能够从用户反馈中持续改进的轻量 Agent 系统。用户可以输入任务，Agent 通过规划、调用预置工具、生成结果来完成任务。当用户对结果进行修改或反馈后，系统需要沉淀偏好、规则或经验，并在后续相似任务中自动参考这些记忆。

要求：请了解用户在重复性任务中的个性化需求，设计并实现一个以反馈记忆为核心的 Agent 系统，记录用户偏好，然后在后续相似任务中，Agent 需要自动检索相关记忆，并在结果中体现这些偏好或规则。

同时，需要有一个真实的场景来应用上述Agent

考查点：

记忆成本（token费用、时间）、对话速度、记忆效果及是否准确使用

要求:

实现基础 Agent 流程, 记录用户偏好，然后在后续相似任务中，Agent 需要自动检索相关记忆，并在结果中体现这些偏好或规则。